Dans un monde où les données et la transformation numérique dominent, l’IA générative émerge comme une force majeure, redéfinissant les frontières de ce qui est possible dans le marketing et la communication.

Lors de son keynote présenté dans le cadre de la 6ème édition du African Digital Summit, qui s’est ouvert le 8 octobre à Casablanca, la Principal research scientist chez IBM, Dr. Kaoutar El Maghraoui, a souligné comment la technologie révolutionnaire de l’IA générative transforme le paysage numérique.

Dr. El Maghraoui explique que, contrairement à l’IA traditionnelle, l’IA générative tire parti d’ensembles de données vastes et de l’apprentissage auto-supervisé pour créer des solutions adaptables. Ces capacités répondent aux besoins dynamiques du paysage numérique d’aujourd’hui. « L’IA générative est bien plus qu’une avancée technologique; c’est un catalyseur de croissance économique et de transformation », a-t-elle affirmé.

L’une des applications les plus marquantes de cette technologie réside dans la création de contenu. Dr. El Maghraoui met en lumière comment les entreprises exploitent l’IA générative pour automatiser et personnaliser leurs communications, favorisant ainsi des connexions plus profondes avec leurs audiences. En simplifiant la création de contenu et en améliorant l’engagement des clients, les entreprises peuvent atteindre des niveaux d’efficacité sans précédent dans leurs stratégies de marketing numérique.

L’intervention la Principal research scientist chez IBM a également abordé les tendances industrielles et les trajectoires futures de l’IA générative. « Nous assistons à des développements de pointe, des modèles fondamentaux aux innovations les plus récentes, qui façonnent l’avenir de notre économie numérique », a-t-elle ajouté.

Elle a également évoqué l’opportunité de débloquer des avantages commerciaux grâce à des modèles fondamentaux formés sur l’ensemble des données de l’entreprise. Ces modèles permettent aux entreprises de capitaliser sur leurs propres données, offrant des insights précieux et des stratégies personnalisées pour répondre aux attentes des clients.

Dr. El Maghraoui a par ailleurs noté que la vitesse, la portée et l’ampleur de l’impact de l’IA générative sont sans précédent, avec une adoption massive, une portée large et un impact profond. Elle a souligné que cela représente un point critique d’activité et d’investissement en IA.

Pour illustrer le potentiel de l’IA générative, elle a présenté trois cas d’utilisation éprouvés et à fort impact comme points de départ avec IBM :
– Travail numérique : une amélioration de 40 % de la productivité des processus.
– Service client : plus de 90 % des demandes des clients sont gérées par des assistants IA.
– Développement d’applications et opérations informatiques : 60 % du contenu de développement logiciel est généré automatiquement par l’IA.

En particulier, Dr. El Maghraoui a abordé le cas de l’IA générative dans le marketing. Aujourd’hui, les dirigeants marketing font face à plusieurs défis, notamment l’augmentation des attentes des clients, la maîtrise des coûts et la croissance des revenus, ainsi que la réglementation et l’optimisation des données clients. Le principal cas d’utilisation de l’IA générative pour les directeurs marketing (CMO) est la création de contenu, qui représente 56 % des applications identifiées.

Cependant, des obstacles subsistent. Dr. El Maghraoui a fait remarquer à cet égard que 80 % des dirigeants d’entreprise considèrent au moins une de ces préoccupations éthiques comme majeure. Parmi celles-ci, on trouve :
– Explicabilité : 48 %
– Éthique : 46 %
– Biais : 46 %
– Confiance : 42 %

Ces préoccupations sont cruciales pour guider l’investissement dans l’IA générative, car elles soulèvent des questions essentielles sur la manière dont cette technologie est déployée et perçue.

L’experte a également fait observer qu’à l’avenir, l’internet sera envahi par du contenu généré par l’IA. En outre, elle a mentionné l’essor des données synthétiques, affirmant que ces dernières pourraient complètement remplacer les données réelles dans les modèles d’IA d’ici 2030. L’une des conséquences de cette évolution est que les données deviendront un véritable trésor, l’ “or du futur”.

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