Des chercheurs marocains ont utilisé l’intelligence artificielle pour mieux anticiper les risques d’inondation, notamment dans le bassin du Loukkos, au nord du Maroc. Dans un pays menacé par les phénomènes météorologiques extrêmes dus au changement climatique, ce type d’innovation semble être un moyen supplémentaire de faire face aux risques de catastrophes naturelles.
Des chercheurs des universités Abdelmalek Essaâdi et Mohammed V ont combiné des images satellites du programme européen Sentinel avec des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’améliorer la capacité des pouvoirs publics à prédire les phénomènes naturels extrêmes et à s’y préparer, dans le but de prévenir les pertes humaines.
Le système conçu par les chercheurs est basé sur plusieurs données géologiques et analyse les facteurs favorisant les inondations afin de les transmettre à l’intelligence artificielle, qui établit des cartes de risque permettant de localiser les zones les plus exposées aux crues. Pour le média ibérique El Espanol, « le Maroc donne une leçon à l’Espagne », grâce à cette nouveauté, en soulignant l’utilisation l’intelligence artificielle pour anticiper les pires inondations.
Les données utilisées par les systèmes mis en place prennent notamment en compte l’altitude, la pente du terrain, la proximité des cours d’eau, la densité du réseau hydrographique, la capacité du sol à accumuler l’eau ainsi que les précipitations.
L’utilisation de l’IA à de telles fins pourrait donner des idées à d’autres scientifiques et développeurs pour créer des systèmes capables d’agir sur différents phénomènes naturels, comme les feux de forêt ou les tremblements de terre, ce qui permettrait d’éviter des dommages humains et économiques.
Alors que les effets du réchauffement climatique se font ressentir chaque année et que leur intensité augmente, menaçant plusieurs territoires dans le monde, cette technologie, qui aide les gouvernements et les autorités à agir de manière proactive et préventive, trouvera largement sa place chez les décideurs.
Ces chercheurs ont décidé d’agir après avoir constaté plusieurs épisodes de catastrophes naturelles au Maroc enregistrés ces dernières années, notamment des incendies de forêts, un tremblement de terre majeur à Al Haouz et des pluies abondantes ayant entraîné des inondations, notamment à Ksar El Kébir, dans le nord-ouest du pays.
C’est d’ailleurs dans cette dernière région, ainsi que dans celle de Larache, que les chercheurs ont choisi de se concentrer, étant donné que la région comprend des terres basses, des plaines proches du fleuve Loukkos, ainsi qu’une activité agricole intense.
Les chercheurs se sont appuyés sur des images satellitaires issues des satellites européens Sentinel ainsi que sur des algorithmes d’apprentissage automatique. Ils ont utilisé des radars spatiaux capables de détecter les surfaces inondées même à travers les nuages.
Le modèle le plus performant issu de ces recherches, un réseau neuronal de type « perceptron multicouche », aurait atteint un taux de précision d’environ 91 % pour identifier les secteurs vulnérables.
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