Le Maroc est classé parmi les pays ayant les meilleurs niveaux de préparation à tirer parti de l’intelligence artificielle dans les activités d’externalisation (outsourcing). Il est également bien classé au niveau africain, en étant 4ème sur les 5 leaders africains.

Selon un classement réalisé par Ataraxis, le Maroc est classé 19ème sur 25 des pays les plus en vue pour l’outsourcing de l’intelligence artificielle. Le Royaume se situe avant le Ghana et après le Kenya dans le classement Global Outsourcing AI Readiness Index 2026.

Au niveau de la région africaine, les pays retenus par le classement sont l’Afrique du sud qui occupe la position leader en se situant à la 8ème place du classement général, puis de l’Egypte qui occupe la 16ème place, suivie du Nigeria, de Kenya, du Maroc et enfin du Ghana. Au niveau de la région MENA, le Royaume occupe la deuxième place.

L’Inde a été désignée par le premier pays du classement global, suivie du Brésil, de la Malaisie, de la Hongrie et des Philippines. Ces pays forment les TOP 5 de ce classement.

Le Global Outsourcing AI Readiness Index a également annoncé les principaux acheteurs de ce types de services et en première place se trouve les Etats-Unis (38%) en leaders incontestés, suivis de la Grande Bretagne à 5,2%, de la France en 3ème position à 2,2%, de l’Allemagne, de l’Australie, du Canada puis du Japon à la 7ème place.

Pour noter les pays, Global Outsourcing AI Readiness Index s’est basé sur un processus d’évaluation qui débute par la collecte des données primaires pour chacun des sous-indices, la notation de chaque dimension selon son poids dans l’indice, la validation croisée des résultats à l’aide de sources secondaires, puis de l’analyse de sensibilité appliquée aux quatre sous-indices afin de vérifier la robustesse des résultats.

Il repose sur une évaluation selon plusieurs critères qui tiennent comptent de l’adoption de l’IA par la population, des compétences de la main-d’œuvre en IA, de l’adoption de l’IA par les entreprises, et enfin de la formation et des filières éducative en IA.

L’indice s’est appuyé sur des données publiques et sur l’interprétation d’experts, notamment à partir de données provenant de Microsoft, Cloudflare Radar, OpenAI de l’OCDE, LinkedIn, Coursera et GitHub.

L’objectif de l’indice est donc d’évaluer l’équilibre entre les compétences humaines, l’adoption de l’IA par les entreprises. Ainsi, un pays qui investit fortement dans l’IA en entreprise mais dispose d’une main-d’œuvre peu qualifiée risque de ne pas exploiter pleinement les gains de productivité liés à l’IA.

À l’inverse, un pays dont la population maîtrise bien l’IA mais où les entreprises l’utilisent peu aura du mal à transformer ces compétences en croissance économique. L’indice ne prédit toutefois pas quels pays domineront durablement l’IA dans les prochaines années, mais fournit une idée de la préparation actuelle des pays à évoluer dans une économie où l’IA joue un rôle croissant.

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